现如今,智能电子的概念逐渐深入人们的生产和生活,人们对电子操作的便捷化需求不断提高。利用手势对电子产品进行命令操作成为便捷化的一项关键技术,比如手势操作无人机、电子游戏或者其他具有摄像头的智能家居。同时,手势识别还可以结合AR等新近技术,实现虚拟操作等多种功能,极大地提高人机交互体验感。所以,研究手势识别具有重要意义。这项技术涉及了多种方面,如图片模式识别与分析,视频图像处理及计算机视觉等。本文介绍了手势识别项目的开发背景及意义,分析了整个过程中所涉及使用到的步骤及算法。本文中的手势识别系统是为了方便进行人机交互而设计的,模板为从0到10的十个数字手势图像。本系统是基于opencv函数库研究C++开发环境下的手势识别实现,算法基于HU不变矩作为图像特征进行识别。本文系统通过摄像头录入操作人员手势,动态地识别手势所表示的数字并显示结果,同时还可以识别手势的移动方向,从而实现使用手势来选择机端选项框或者数字选项键的功能。系统逐帧对图像进行处理,每秒识别帧数为27,总体上可分为图像预处理,特征提取及识别匹配和目标跟踪四个模块,具体包括锐化处理,高斯去噪,HSV色彩提取,扩张腐蚀,边缘检测,轮廓提取,模板匹配等步骤。目前系统已经开发完成,实验结果可以基本实现手势的追踪和数字的识别,并将结果显示出来。