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作物长势实时无损监测及生产力准确预测,有利于提高传统作物栽培和因苗管理的技术水平,对于我国粮食安全与农业可持续发展具有重要意义。遥感的空间性、实时性与作物生长模型的过程性、机理性优势互补,两者有效耦合成为提高作物生长监测预测能力的重要手段之一。本文基于初始化/参数化策略和过程更新策略,研究了基于地空遥感信息与小麦生长模型耦合的冬小麦预测方法。结果表明,基于初始化/参数化策略,以抽穗期的小麦叶片氮积累量(LNA)为信息融合点将地面光谱数据(ASD)及HJ-1A/BCCD. Landsat-5TM数据与