近些年,社会和科技步入了高速发展的时代,我国的经济水平得到了快速提高,随之而来的是越来越多的食品安全问题。大量食品安全事件的发生触及了消费者的底线,食品安全问题已经演变为影响消费者生命健康的首要问题。食品安全事故频发更加突显了食品安全应急管理的重要性。案例推理与人类的思考方式极其相似,当出现新问题时,寻找与新问题相似的历史问题,通过借鉴其处理方式,对新问题的解决提供指导,此方法在人工智能领域被广泛应用。在食品安全事件的应急管理工作中,若能对比已知信息与先前发生的食品安全事故之间的差异,寻找相似度高的案例,借鉴其应急措施,分析其取得的管理效果,在很大程度上能够帮助我们更加科学合理的解决食品安全问题。因此,在食品安全事件应急管理领域应用案例推理技术,具有非常重要的现实意义。基于此,本论文收集了2000年到2019年间我国主要发生的食品安全事故,首先对典型案例进行分析,总结事故发生前的征兆、媒体、消费者、政府的关注情况以及事故发生后采取的主要措施和达到的效果,同时结合学界其他学者的研究,经过对比,得出影响食品安全事件应急管理的主要因素。接着根据案例推理中检索、重用、修正及保存四个过程展开研究。本文选取框架法表示食品安全事故案例,将选取的影响因素进行分类,根据其所属的不同类型选择恰当的相似度计算方法,然后基于KNN算法完成食品安全事件相似度的计算过程,这种混合计算策略在一定程度上提高了案例检索的准确性和效率。最后使用PHP语言结合MySQL完成对食品安全事件应急管理数据库的搭建工作。通过本次研究,本文确定了事故发生征兆、媒体关注度、政府关注度等十个影响食品安全事件应急管理的主要因素,确定了案例检索的方法,构建了食品安全事件应急管理数据库。数据库基本实现案例的新增、查询、修改及删除功能。最后,本文以2019年发生的“伊利奶粉汞含量超标”事件为例,对所搭建数据库的实用性进行检验,并以相似案例的解决方案为指导,制定了解决此次事件的参考性应急预案,同时提出今后解决类似问题时应重点关注事故发生征兆、快速反应、措施详尽、坚持以消费者生命安全为并积极与媒体合作,在这些理念的指导下能够辅助决策者快速解决食品安全事件的应急管理问题。