我国是个滑坡灾害频发的国家,滑坡对人民的生命财产安全和经济建设构成了极大的威胁。随着我国现代化建设事业的迅速发展,在水利水电、矿山、港口、公路、铁路和能源等工程领域逐步形成了越来越多的高陡边坡与深凹边坡,如何安全、可靠、有效地分析与评价边坡的稳定性,并进而实现滑坡预测预报具有重大的理论和现实意义。本文回顾了边坡的稳定性研究的发展现状,指出了各种分析方法存在的不足及发展趋势,提出了本文的研究内容,并取得如下成果:(1)边坡岩体是性质极其复杂的地质体,其力学特性参数、结构面分布规律、工程性质等具有强烈的不确定性。因此,本文将程乾生教授创立的较新不确定性数学方法---属性数学方法引入边坡稳定性分析中。该方法已广泛应用于社会经济、管理科学等方面并取得了较好效果。(2)边坡稳定性模糊评价是个很有前途的方法,但许多有关文献存在着将隶属函数的概念与定义绝对化的缺陷,致使隶属函数的确定非常困难且带有较大的主观随意性,影响了这类方法在工程中的广泛应用。为此,本文将陈守煜教授创立的工程模糊集理论引入到边坡稳定性分析中,对一些主要的理论和方法在边坡稳定性分析中的应用进行了研究。(3)大量边坡工程实例为边坡稳定性分析提供了丰富的知识,且具有一定的类聚性。本文应用陈守煜教授提出的模糊聚类循环迭代模型对大量边坡工程实例进行了聚类分析,指出了模糊聚类迭代模型中存在的不完全收敛性,并基于模糊优选理论,提出了模糊相似聚类模型。实例分析表明,模糊相似聚类方法可以对聚类样本进行自然分类,避免了模糊聚类迭代模型中存在的不完全收敛性问题。(4)对于属性数学识别评价方法中“置信度”准则、模糊相似聚类评价方法和模糊相似优选方法中的“级别特征值”准则的主观人为性和有时不适用性提出了用联系数对其进行改进。评价结果表明,该方法可行、有效和合理的。最后对全文进行了总结,并对有待于进一步研究的问题进行了讨论。