【摘 要】
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变压器作为电能传输和配送过程中能量转换的核心,是电网运行中最重要和最关键的电力设备。变压器的故障诊断和在线监测对整个电网运行的安全有着至关重要的意义。绝缘故障是导致变压器故障的最大因素,而局部放电是引起绝缘故障最根本的原因。因此准确判断和识别变压器局部放电位置十分关键。本文提出了一种针对变压器高低压绕组局部放电光纤FP传感器平面正方形阵列监测及定位系统。首先对传统的定位定向算法:控响应功率（Ste
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变压器作为电能传输和配送过程中能量转换的核心,是电网运行中最重要和最关键的电力设备。变压器的故障诊断和在线监测对整个电网运行的安全有着至关重要的意义。绝缘故障是导致变压器故障的最大因素,而局部放电是引起绝缘故障最根本的原因。因此准确判断和识别变压器局部放电位置十分关键。本文提出了一种针对变压器高低压绕组局部放电光纤FP传感器平面正方形阵列监测及定位系统。首先对传统的定位定向算法:控响应功率（Steered Response Power,SRP）声源定位理论和多重信号分类（Multiple Signal Classification,MUSIC）算法对变压器内部局部放电定位及测向进行研究;然后在此基础上提出了MUSIC-SRP定位理论,对变压器高低压绕组匝间局部放电进行定位;之后通过对多个电压等级变压器绕组内部局部放电仿真,发现MUSIC-SRP定位精度较高,适用性较好;最后通过油中变压器内部局部放电定位实验,证明MUSIC-SRP定位算法可以用于变压器高低压绕组匝间局部放电定位中,并有较好的效果。由于变压器内部结构复杂,传感器接收到的局部放电超声信号要经过多次反射,为抑制其中混响信号对局部放电定位精度的影响,提出基于复倒谱最小相位分解去混响算法。在局部放电定位的仿真基础上,通过对去混响前后MUSIC-SRP定位误差比较结果,证明经过最小相位分解复倒谱去混响可以提升定位精度。实验结果也证实了该算法的有效性。
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