互联网技术发展愈发成熟,已经渗透到各行各业。在教育行业里,从授课模式到管理模式,从课上学习模式到课下学习模式,从作业模式到考试模式,互联网技术都发挥着一定作用。在互联网技术支持下,新的教育形式不断涌现,如Mooc、微课、在线授课、在线考试等等。而教育行业中最为重要的部分之一就是考试部分了。传统的考试方式是在固定的场所,在人为监控下,进行笔试。这样会耗费相当大的人力物力财力。为了提升考试效率,节省各个方面的成本,体现考试的公平公正,出现了基于互联网技术的考试系统。应用到考试系统当中的关键是组卷,在考试系统发展的过程中,组卷算法得到了很大的改进和完善。考试系统大多采用基于遗传算法的组卷问题、基于回溯代价的组卷问题、基于随机抽取算法的组卷问题、智能化的组卷问题等多种方法。然而,以上所述的各种基于不同算法的组卷问题在考试系统工作中遇到诸多问题,例如没有改变传统组卷问题中固定化问题、错误地认为难度系数相同的题型具有共性和筛选性、精准性还是不够好。因此,为了更好的发挥在线考试系统的作用,研究基于组卷问题的考试系统的开发具有十分重要的意义。本文针对以上基于不同算法的组卷问题的不足,提出了一种能够合理判别学生能力水平的组卷问题考试系统,即基于层次分析法的组卷问题方案。该方法采用层次分析法根据学生总体答题水平对每种类型的试题逐层分析进行试题难度划分。再使用组卷算法对试题进行发布,自动生成试卷。同时,利用基于层次分析法的组卷,很好的解决了解空间过宽、最佳值过多的问题,避免陷入局部最优、算法复杂度过高的困境。通过层次分析法对不同层不同方案的加权构建,可以很好的收敛而且减轻系统全局搜索试题的负担,为组卷问题提供最佳试题,效率提升。本文依托吉林省教育规划课题《基于CDIO的计算机应用型创新人才培养模式研究》,结合吉林建筑大学的C语言公共课程改革及2016版培养方案修订进行编写。如今吉林建筑大学扩招本科生数量,C语言公共课被开设的次数也随之增加。为了适应新形式的发展,改变传统的教学模式,就需要研发基于JSP的在线考试系统。网络在线考试系统不仅实现了无纸化,而且让学生不受时空约束,任何时间地点均可进行考试,同时也方便了教师的阅卷工作,加快了考试进度达到省时高效。在线考试系统已经成为研究智能科教领域的重要分支。在JSP技术支持下基于层次分析法的组卷考试系统与基于其他算法组卷考试系统不同,涉及复杂因素比较全面,能够更好地自动生成符合学生能力的试卷,在适用性和可行性方面比较强。