【摘 要】
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20世纪90年代互联网的发展对企业数据处理提出了新的要求,这些新要求包括数据的分布式处理、网络化存取、一定的共享和安全机制、多样的数据格式、数据生产的简单性、易于检
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20世纪90年代互联网的发展对企业数据处理提出了新的要求,这些新要求包括数据的分布式处理、网络化存取、一定的共享和安全机制、多样的数据格式、数据生产的简单性、易于检索、易于数据的重用等等.传统的文件系统和数据库方法已越来越难满足这些新要求,因此,企业需要在互联网时代重新规划他们的数据处理方案,来适应蓬勃发展的商业应用.该文的中心论题正是企业需要如何来规划他们的新的数据处理方案.展开思路上,该文首先介绍了论文展开的关键性的思想(包括系统工程思想、信息科学的理论、分布式计算、内容与形式的分离、目录服务与人工智能、编程实现的简单性、组件技术与软件重用)和技术(METADATA、RDF、XML、DOM、SOAP、WEBSERVICE、组件技术、加密认证),然后将这些思想和应用技术于企业的内外部数据管理,并部分实现了一些数据管理的功能.方法论上,该文采用了系统工程的方法,依据系统分析、系统设计、系统模拟和管理等步骤进行.
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