随着城市轨道交通的快速发展,地铁车站深基坑工程规模越来越大,面临的风险日益增加。施工过程中,监测数据可以直观反映工程情况,通过对监测数据的分析,能够及时发现工程中存在的风险,以便制定具有针对性的应对措施,确保基坑施工安全。由于施工过程中涉及大量不确定因素,风险具有关联性、模糊性和动态性等特点,对基坑施工安全状态进行评价时,必须综合考虑多个监测指标。本文以沿海某复合土地层多个地铁车站深基坑工程为研究背景,以基坑施工安全状态综合评价为研究目标,构建基于熵值模糊综合评判理论的基坑施工安全状态评价体系。主要研究内容如下:（1）根据深基坑工程监测数据,分析各个监测指标在施工过程中所显示出的内在特征与敏感性。对复合土地层四个地铁基坑监测数据进行分析,统计出墙体深层水平位移与周边地表最大沉降、周边建筑沉降比值的分布规律。进行墙体深层水平位移与墙顶沉降、墙顶水平位移的关联性分析,拟合出关系式。统计分析各个监测指标在实际工程中的应用情况及监测点可使用率。根据上述研究,最终选定能够及时有效反映基坑变形及应力状态的主要评价指标。（2）使用熵值法对八个指标在基坑开挖不同工况下的权重变化进行分析,得出六个主要评价指标在基坑安全评价中的影响权重明显大于其余两个指标。表述确定指标权重,拟定指标累计值和变化速率分级控制值,使用模糊综合评判法定量描述基坑施工安全状态的基本过程,将基坑工程安全等级分为安全、注意、预警、危险,使评价结果更趋实际。（3）构建基于MATLAB的神经网络预测模型并设置训练参数,以某个深基坑工程监测数据为训练样本,对主要评价指标进行动态预测,对比得出预测值与实测值吻合度较高,满足实际工程需要。（4）将基坑施工安全状态评价体系应用于工程实例中,定量描述基坑安全状态并判断基坑工程安全等级,评价结果较好反映了工程实际情况。对下阶段基坑安全状态进行预判,并根据各个指标在危险等级下的隶属度,结合监测指标内在特征与敏感性分析,预判基坑工程中存在的风险,有助于下阶段施工过程中的风险控制,提高施工安全性且减少不必要的资源浪费。