伴随着社会经济水平不断提高,城市内可供开发利用的土地越来越少,而城市人口逐渐增加,土地的供给与需求逐渐失衡,引发地价和房价逐步攀升。日益完善的交通基础设施提升可达性水平,同时也使得城市地价发生变化。作为城市地价最为核心的住宅地价,关系着千千万万城市人口的居住问题,一直受到大众普遍的关注,也一直是学者们研究的热点。本文以可达性为研究视角,以南昌市中心城区为研究区域,通过构建特征价格模型(HPM)和地理加权回归模型(GWR),分析交通对住宅地价的时空效应,以期为政府制定发展规划和类似地区的发展建设提供借鉴。本文在梳理与量化住宅地价影响因素的基础上,进行南昌市中心城区的地价时空分析,并通过构建指标分析交通可达性的时空演变。基于HPM和GWR模型,以南昌市中心城区2003年、2011年和2019年三个时期出让的住宅地价为研究对象,进行住宅地价的驱动因素分析。研究表明:(1)南昌市住宅地价大致呈现中心-边缘的圈层结构,自2003年至2019年,南昌市住宅地价上涨快,区域内地价差距扩大且存在空间分异。2003年、2011年、2019年南昌市平均出让地价为1227.78元/m~2、3415.68元/m~2、8500.43元/m~2,地价最大值与最小值的比值扩大,三个时期的地价变异系数均超过40%。(2)南昌市交通可达性具有核心-边缘的特点,在城市核心区域,交通可达性的优势不断增强,而在城市边缘,可达性仍然处于较低水平。三个时期以来交通可达性水平有很大提升,基础设施朝均衡方向发展,但局部区域受到对外交通设施点和地铁站的强化作用。区域间的可达性差距先小幅度扩大后大幅度缩小。(3)通过构建线性形式、对数形式和半对数形式的特征价格模型进行住宅地价的驱动因素分析,三个时期单一交通要素与综合交通可达性都对住宅地价有显著影响。从模型的拟合优度来看,半对数形式的特征价格模型拟合效果更好。基于单一交通要素构建的模型能够解释三个时期住宅地价58.2%、52.7%、70.4%的变化。2003年、2011年火车站距离是最为重要的因素,在2003年火车站距离每增加1km,出让的住宅地价下降的幅度为0.146%,2011年为0.087%。2019年最为重要的交通因素是地铁站距离,其次是主干道距离;与地铁站、主干道距离每缩短1km,地价将会提高0.111%、0.346%。基于综合交通可达性构建的模型,其解释力达到53.0%、47.9%、67.2%。三个时期里,综合交通可达性是最为重要的因素,其增值效应较为稳定。2003年综合交通可达性每提高1个分值,住宅地价每平方米上涨0.015%;2011年提升0.018%。2019年提高0.016%。(4)变量对住宅地价的影响具有空间异质性和非平稳性,利用GWR进一步分析对住宅地价具有显著影响的变量的空间分异。基于单一交通要素构建的GWR模型的调整R~2分别为0.648、0.595、0.742,基于综合交通可达性的模型的调整R~2为0.662、0.569、0.695,其拟合度均优于特征价格模型回归的结果,说明局部回归的效果优于全局回归。变量回归系数平均数的绝对值显示,2003年、2011年贡献最大的交通因素是火车站距离,2019是地铁站距离。在基于综合交通可达性的模型里,综合交通可达性的贡献度在2003年排第三,于2011年、2019年跃居第一。