随着计算机性能的不断提升和数字图像获取的廉价化，计算机视觉这一领域也得到了飞速的发展，关于人脸问题的研究一直是这一方向的热点，其中人脸检测技术已经日渐成熟。随着应用需求的不断提高，众多研究者开始关注对于人脸局部器官的检测和定位。人眼作为人脸的重要特征，有着重要的应用价值，因此有关于人眼检测定位方面的研究越来越受到重视。本文在人脸检测的基础上，对人眼定位以及人眼状态的判定进行了研究，并根据人眼状态的变化进行眨眼检测和疲劳检测。首先利用Adaboost算法进行人脸检测，在此基础上对检测到的人脸进行图像处理，利用直方图投影的方法实现对人眼的定位，并且针对人脸左右倾斜的情况提出了改进的人眼定位方法，分别对两只人眼通过直方图投影进行定位，提高人眼定位的精度。论文进一步利用形态学处理方法对人眼的眼球信息进行提取，通过提取结果来判定人眼状态是睁开还是闭合，并提出根据人眼状态的改变来对人眼的眨眼动作进行检测。最后将这种方法应用到疲劳检测当中，对人眼状态进行实时监控，根据针对人眼状态设定的人眼闭合时间和眨眼频率两个参数来进行疲劳检测。