本文采用2009—2018年OMAERUV数据日产品,研究中国地区的吸收性气溶胶时空分布特征,并采用稳定性分析、一元线性回归、空间相关分析、Hurst未来趋势分析、主成分分析(PCA)等统计分析方法,揭示了研究区内UVAI的过去及未来一段时间内变化趋势和空间格局,分析了UVAI与自然及社会经济等诸多要素的相关性,为区域治理大气污染提供参考。主要结论如下:中国UVAI年均值整体呈现出不断增加的趋势,年均值增幅为4.5%,最大增加量在2017年,为0.185,2009—2015年,UVAI数值逐年缓慢增加,平均增长率7.24%;2016—2018年,UVAI先上升后下降,近十年UVAI最大值出现在2017年,为0.66。空间上呈现西北高、东南及西南地区低的分布特征。新疆、青藏、青海的大部分区域一直属于高值区(UVAI>0.8),华北地区及东北地区(00.4);夏季时,除西北地区(新疆、青海、甘肃、蒙古及西藏部分区域)UVAI数值等级范围为三~六级,其它区域为一、二级,全境UVAI值成为一年当中最低时期。秋季时,UVAI开始升高,全境UVAI值以三级为主,二级次之,东南沿海及西南地区UVAI等级为二级。冬季时,UVAI数值全面升高,UVAI分布呈现由研究区内由北向南区域依次递减的趋势。我国的海南、台湾两地四季UVAI一直处于较低水平,这可能与大气环流输送有关。中国UVAI稳定性整体呈现西北向西南区域、东北向东南逐渐降低,高低差异显著的分布格局。中国年均UVAI升高的区域面积远大于UVAI基本不变的区域,UVAI总体变化趋势为由中部显著增加地区向南、北两个方向逐步变为轻度增加、基本不变区域过渡,过去10年内,中国境内的吸收性气溶胶总体呈现普遍升高的现象。除春季我国UVAI呈现减小趋势外,其余三个季节均呈现不同程度的增加趋势,其中冬季呈现增加趋势的面积最大,且多集中在北方地区,占中国面积的73%,其次为夏季,为58%,秋季最小,为48%。中国关于UVAI的Hurst指数平均值为0.64,表明UVAI的持续性较强,中国吸收性气溶胶指数时间序列主要表现为可持续,即持续上升或持续降低。比如:新疆的西北部(塔城地区、伊犁哈萨克自治州),在过去的十年内,UVAI呈现上升的表现,而此处也属于强持续区域,那么未来该地区的UVAI很可能还会升高。从气象因素及植被因素方面来看:UVAI与降水的平均相关性为-0.13,与UVAI呈现负相关的区域面积占总面积的62.3%;UVAI与气温的相关性范围为-0.99~0.97,与UVAI呈现负相关的区域面积占总面积的46.9%;UVAI与NDVI的相关性范围为-0.93~0.98,与UVAI呈现负相关的区域面积占总面积的38.8%,从空间上看,呈现负相关的区域多分布在西北大部分地区(新疆、内蒙、甘肃、青海及西藏等地区)、华北及京津冀地区,说明植被覆盖率低的地区、UVAI较高,与UVAI呈现正相关的区域,多集中在我国东北、中部地区、南方地区。5)社会经济及人口因素方面:UVAI与人口密度的相关性范围为-0.98~0.96,与UVAI呈现正相关的区域面积占总面积的36.4%,与UVAI呈现正、负相关的区域大都位于我国中东部及沿海地区,且正、负相关区域交错分布;诸多社会经济因子均与UVAI呈现正相关,相关性大小为:TPE>CCP>GDP>TPG>TEC>CSP>CAB>CO。年末总人口、民用汽车保有量、国民生产总值、火力发电量、能源消耗总量这5个因子对中国吸收性气溶胶指数变化影响较大,为第一主成分,其初始特征值为方差的93.208%,其中年末总人口、民用汽车保有量、国民生产总值为第一主成分的首要主导因素,其次是火力发电量、粗钢产量这类高污染行业。能源消耗总量和建筑面积也对UVAI产生较大的影响。可以看出,对中国的UVAI影响较大的人类活动是能源消耗、高污染行业和交通。6)与臭氧的相关性方面:2009—2014年臭氧总量空间分布总体呈现由东北地区向西南地区逐步递减的趋势,峰值出现在东北地区,为367.7DU,臭氧年均值为302.6DU,且略高于30年均值线;UVAI与臭氧总量的相关性范围为-0.96~0.82,平均值为0.33。与UVAI呈现正相关的区域面积占总面积的20.1%;从空间上看,呈现正相关的区域主要分布在青藏高原地区、新疆北部及内蒙古部分区域,其余地区均呈现负相关,这说明在臭氧总量较高的东北地区,UVAI较低。青藏高原地区呈现正相关的均值为0.68。综上说明,吸收性气溶胶指数的变化除了吸收性气溶胶浓度本身的变化之外,与臭氧总量的变化也是相关的。