引文分析现已广泛应用于各领域,成为测评科学研究成果的重要定量方法。现有引文分析的应用多注重被引层面的研究,通过一些计量指标诸如论文总数、总被引次数、h指数等计量指标分析实体研究状况。而本文的引文分析研究将施引层面纳入考虑,构成了引文分析可能的延拓方向,尝试构建一个多层次的复合式引文分析方法。全文将聚焦于机构的多层次引文分析,并观察该方法测度值的离散分布形态。首先,本文选择2010年发表SSCI论文最多的100所学术机构作为实证样本,于被引层面应用计量学方法探讨总被引次数、h指数等各项指标及指标关联,研究表明哈佛大学多项指标居于第一,在社会科学领域的领导地位十分显著；机构被引层面的总被引次数C与论文总量P和h指数存在幂律关系,施引文献数S与总被引次数C存在强相关性,即施引文献数越多,该论文被引用次数越多。其次,为建立施引与被引层面基础参量的经验关联,在理论导出施引源项数量N与总被引次数C的幂律关系模型后,针对2010年发表SSCI论文TOP100的机构样本,探索了期刊、机构、国家/地区、学科方向等四个施引层次上的被引源项数值特点,并重点检验了N与C之间的幂律关系。结果显示：在中观层次(期刊和机构),N与C之间体现了近似的幂律关系,幂指数大于1说明C随N加速增长;期刊的施引源项与机构的施引源项之间也发现了近似幂律关系；而在宏观层次(国家/地区和学科),施引源项数的区分度较小,N与C之间幂律关系并未得到充分证实。最后,本文尝试利用赫芬达尔—赫希曼指数(HHI指数)和离散系数这两种测度方法测度100所样本机构论文基于四个施引层次(国家／地区、学科方向、期刊、机构)的离散情况,结果发现机构宏观层面的施引层次离散度高于机构中观层面的离散度,机构施引层次为国家／地区的离散度明显高于机构施引层次为学科方向的离散度,即机构施引层次的数值量级或施引源项数越大,其离散度越大；HHI指数和离散系数这两种方法测定的离散度都遵循一定的规律：当数值越大,离散度则越大；但由于其适用范围或计算公式的差异,两者呈现的趋势图有所不同,HHI指数整体呈现缓慢上升,而离散系数总体呈下降之势。综上所述,通过以上施引层次的延拓及离散测度方法的应用,可为引文分析提供不同的视角和方法,便于深入探讨多层面指标,更加直观地展示数据关联性,为未来的多维引文分析提供参考。