收发同时的数字射频存储(DRFM)干扰设备性能关键影响因素之一就是干扰设备接收端与发射端之间的隔离,为了保证收发同时干扰设备对接收信号的准确识别,得到敌方雷达信号的信息,必须研究接收端与发射端之间的自干扰对消方法,使干扰设备的检测性能得到提高。本文对收发同时干扰机的自干扰对消进行了研究,提出了一种基于仿射投影和最小均方的凸组合联合(CVX-AP-LMS)算法的时域自干扰方法,以及一种空域自干扰对消方法,并进行了仿真分析和对比实验,验证了算法的可行性和优越性。针对目前收发同时干扰机存在的自干扰对消的问题,分析了时域、空域的对消算法。干扰信号种类多种多样,难以利用一种方案滤除各式各样的干扰信号,此时自适应滤波器在对消算法中显示出了明显的优势。现有技术多集中于对单一自适应滤波器的研究,此类方法不足在于:收敛速率、稳态误差以及计算复杂度的相互制约。在考虑干扰机采用联合滤波器进行自干扰对消的基础上,设计了一种利用多种算法联合滤波的方法,算法首先考虑两种组合算法各自的优劣性,选取两种可以互相取长补短的算法:投影仿射(AP)和最小均方(LMS)算法;其次基于凸组合,提出了仿射投影和最小均方的凸组合联合(CVX-AP-LMS)算法,给出了算法求解过程。结果表明,基于收发同时干扰机的联合滤波对消方法可以融合大步长LMS收敛速率快和AP算法均方偏差(MSD)较小的优势,实现与递推最小二乘(RLS)算法相同的收敛速率和相差较小的MSD。但是时域自干扰对消大都采用全向接收天线,此类方法不足在于:计算复杂、相消效果有限且无法利用接收信号的空间信息对自干扰进行精准对消。考虑干扰机采用单根发射天线和多根接收天线进行自干扰对消的基础上,提出一种多天线空域滤波算法,针对干扰信号和雷达信号相干的问题,算法首先应用基于矩阵重构的Toeplitz-MUSIC算法,对接收信号进行波达方向(DOA)估计;其次以线性约束最小方差(LCMV)为准则,优化接收机天线波束成形向量,给出了算法求解过程。仿真结果表明,本文基于收发同时多天线干扰机的空间滤波对消方法可以较为准确的对相干信号进行角度估计,在干扰的方向形成凹陷达到理想的对消效果,并能获得较高的对消比。