基于深度学习的医学图像分割模型研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户：forgetyouba

【摘要】

：

在医学领域中,使用深度学习作为机器学习和模式识别工具一直是研究的重点内容。深度学习技术在医学领域的应用与研究主要表现为:智能影像识别、医疗影像辅助诊断、诊疗结果预测、药物研发、以及基因测序等。医学成像是现代医疗保健和计算机辅助诊断系统中的重要辅助手段。针对当前庞大的医学图像数据以及人工分割和半自动分割方法的局限性,借助大数据分析的方法处理医学图像信息显得尤为重要,迫切需要一种高效的全自动分割方法。

【作者】

：

曹祺炜

【出处】

：

太原理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习卷积神经网络脑肿瘤MRI 条件随机场胶囊网络

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