LTE下行链路中的MIMO-OFDM传输系统关键技术的仿真研究

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随着信息技术的迅猛发展,LTE下行链路中的MIMO-OFDM系统已成为当前通信领域的研究热点,而LTE下行链路物理层的关键技术成为优化系统的主导因素。因此,本文将对OFDM、MIMO和链路自适应这三大关键技术展开深入研究。本文以OFDM、MIMO和链路自适应技术为主线,结合LTE标准详细分析了LTE下行链路平台的建模过程,并搭建了基于IT++的LTE下行链路物理层MIMO-OFDM传输系统仿真平台。由于IT++不仅有Matlab的功能,还结合了C运行速度快的优点,并且包含很多通信模块,可以直接调用。因此,与传统平台相比,该平台运行效率高,能够大大节约用户时间。在本文搭建的LTE下行链路MIMO-OFDM传输系统平台上,本文首先对基于空间复用的预编码技术进行研究,主要针对ZF算法、MMSE算法、SVD算法、注水功率SVD算法、GMD算法、DPC算法和THP算法进行仿真分析,研究发现,ZF算法性能最差,MMSE算法性能优于ZF算法,这两种算法计算复杂度较低;SVD算法性能介于ZF和MMSE之间,注水功率算法略次与SVD算法,但是具有较高的信道容量,GMD算法性能最好,计算复杂度较高;DPC算法性能优于THP算法,但是发送功率较高。因此为能更加有效的利用信道条件,提升系统性能,本文将SVD预编码与自适应调制技术进行结合。鉴于传统自适应调制Chow和Fischer算法不能直接应用于LTE系统中,本文对Fischer算法进行了改进,并将其与SVD预编码算法相结合,成功应用于LTE下行链路MIMO-OFDM传输系统。结果表明,与传统算法对比,本文对Fischer算法的改进能够降低系统的计算复杂度。同时,本文采用的基于SVD预编码的自适应算法也使系统性能有了很大的提升。
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