随着可再生能源并网及发电负荷日趋复杂,电网频率波动频繁,电网侧希望参与调频的火电机组能高速率、大幅度、高频率的变负荷运行。然而,变工况运行时的机组煤耗远大于稳定工况且执行机构动作太过频繁对机组安全性不利,因此火电机组希望能带额定负荷平稳运行。从发电任务的角度出发,电网侧基于其完成情况提出“两个细则”考核,并以此标准对火电机组进行补偿和惩罚。但是,只考虑任务的完成情况却不考虑任务自身的难度对于火电机组显然不公平,无法完全公平的评价火电机组在调度过程中对维持电网频率稳定所做出的贡献。因此火电机组希望电网在考虑任务完成情况的同时,兼顾负荷变化的复杂程度来进行适当的补偿和考核,做到真正意义上的“以质论价”。针对以上问题,本课题对负荷变化的复杂程度进行分析。AGC指令信号具有随机波动特性,通过不同复杂性分析法的对比,选用样本熵来分析信号的复杂性。在使用常见信号验证此法的有效性和准确性的基础上,针对660MW超临界机组的各类AGC指令典型信号进行复杂性分析。结果表明样本熵确能定量的描述负荷变化的复杂程度,是分析AGC指令信号复杂性的有效方法。通过对协调控制系统对象的分析,建立了负荷-压力控制模型,并简单的分析了其输入输出特性。使用600MW亚临界直冷式空冷机组负荷-压力模型对不同类型及频率下的负荷进行仿真分析,通过输出曲线观察机组对负荷的适应情况,发现负荷变化幅度在60~80MW范围内为其谐振频率范围,此时机组机前压力和燃料量波动均十分剧烈,对机组安全稳定运行极为不利。分析“O、R”两种调度方式下的各类AGC指令信号的特点,并使用样本熵对其进行复杂性分析。通过观察机前压力和燃料量曲线的变化情况来分析机组实际运行情况。通过比对分析,发现所求取的样本熵值越高,机组实际的运行情况就越差。在两种调度模式下都存在中等幅度正反向变化指令,但“R调度方式”下出现的频率较多,而此类AGC指令是对火电机组安全运行影响最大的指令。