随着市场经济的发展,商品住宅价格问题已经成为社会关注的热点。近年来,我国城市的住宅价格上涨较快,且呈现空间分异的态势。本文尝试运用GIS技术,从特征价格理论的角度出发,探讨城市住宅价格空间分异规律和产生的原因。主要从以下几个方面展开研究：在理论研究部分,在国内外文献的总结与梳理的基础上,归纳住宅价格空间分异理论、特征价格理论与模型、GIS空间分析方法和空间数据插值法,为实证研究提供理论依据和技术支撑。在实证研究部分,本文以武汉市中心城区为研究区域,选择了区域内127个住宅小区样本共567个住宅样点为研究对象,运用GIS技术,从特征价格理论的角度出发,对武汉市住宅价格空间分异规律及原因进行探讨。首先,确定了19个住宅特征变量作为Hedonic模型的自变量,并通过综合打分、虚拟变量等方式对特征变量进行量化。其次,基于地理信息系统技术,将住宅小区数据矢量化,并通过空间内插方法,绘制出武汉市住宅价格的等值线图和三维效果图。所绘的图形表明武汉市住宅价格空间分布呈现以多个住宅中心向四周逐级降低的态势,反映了区域间住宅价格分布不均衡的现象,高值区多集中在汉口,城市价格的最低值则出现在了汉阳。第三,利用Hedonic模型对武汉市商品住宅价格进行了住宅特征价格分析,在模型中考虑了建筑特征、邻里特征和区位特征,采用的函数形式对住宅样本数据的拟合效果良好,并引进隐含价格的概念来解释各住宅特征变量对住宅价格的影响效果,回时得出了三大特征对住宅价格的不同贡献程度。本文以特征价格理论为基础构建武汉市住宅特征价格模型,定量分析了住宅价格空间分异的影响因素,改变了传统定性的分析方法,并通过GIS软件实现了住宅价格的空间分布表达,为城市住宅价格的研究提供定量分析的工具和模型,也为政府制定有关价格调控政策、开发商投资、消费者购房提供了决策依据。