21世纪海上丝绸之路是我国在新时期下的重要发展战略,而集装箱班轮运输承担着海上丝绸之路区域内的大部分运输任务。在当下区域内自然灾害频发、地缘政治冲突愈发激烈的背景下,保障海上丝绸之路班轮航运网络的安全通畅对于我国国民经济安全和促进各国贸易合作发展有重要意义。本文统计了沿线的港口及挂靠的集装箱航线,构建出海上丝绸之路班轮航运网络模型,并对其网络特征进行了深入研究。本文的主要研究内容及研究结果如下所示:1.对全球主要的集装箱班轮航运公司的船期表进行统计,构建海上丝绸之路沿线的班轮航运网络加权有向模型,并且对网络中的结构特点进行了分析研究。结果显示在由398个港口节点间的3905条有向航段组成的海上丝绸之路班轮航运网络中,平均每个节点拥有19-20条航段,超过70%的港口拥有的航段都在10以下,集装箱从任何一个港口节点到达另外一个港口节点平均需要转运的次数不超过3次,网络具有明显的小世界和无标度特性。2.设计基于网络节点属性的马尔科夫聚类算法(KL-MCL算法)对海上丝绸之路班轮航运网络的社群结构进行识别。根据统治社群规模、核心社群数量及划分密度函数作为社群划分质量评价指标,对算法中的拓展系数和膨胀系数进行敏感性分析,得出拓展系数k=2,膨胀系数r=2.8的最佳系数组合,并对算法输出的社群识别结果的现实意义进行分析。海上丝绸之路班轮航运网络中存在着一个以新加坡为核心的统治社群,覆盖了网络中的大多数重要港口,此外还存在着两个分别以上海和香港为核心的连通社群,他们也能够起到将不同区域的港口节点连通在一起的作用,其余的社群则具有明显的地域特征。3.对海上丝绸之路班轮航运网络进行鲁棒性分析,结果显示该网络的鲁棒性不仅与网络中中心性较高的港口有关,与网络社群结构中的枢纽节点也有很大关系。最后使用相对熵理论,对网络中港口节点间的结构相似度进行了评估,给出了每个节点在整体网络中的可替代节点和在各自所在社群中的可替代节点。