基于改进HHT算法的变压器涌流识别研究

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电力变压器是电网正常运行中非常重要的设备,承担着电能的传输和转换功能,其运行的安全性与稳定性直接关系到整个电网运行的安全。近些年的统计数据表明[1],我国变压器保护动作正确率明显提高,但相对于其它保护(线路、母线、发电机等保护)的动作正确率依然较低。差动保护作为变压器的主保护,其正确动作与否直接影响变压器的运行安全。而变压器涌流(和应涌流与励磁涌流)是影响变压器差动保护误动作的一个重要因素。因此,如何准确、可靠的识别变压器涌流和内部故障电流是变压器差动保护的重要研究课题之一。本文主要工作如下:(1)首先对变压器励磁涌流、和应涌流与内部故障电流产生的机理进行了分析。针对不同合闸角、不同剩磁情况下的励磁涌流进行了仿真分析,并对其特点进行总结;对变压器和应涌流的并联和级联情况分别进行研究,并对影响它们的因素(系统电抗与电阻、合闸角、变压器剩磁、有功负荷等)作了分析,总结出其不同因素下的变化特点;对变压器内部故障的几种情况(单相故障、相间故障、三相故障)下的电流进行了仿真分析,并比较与变压器涌流的不同点。(2)EMD算法能正确的分析非线性非平稳信号,但由于变压器涌流波形中存在高次谐波而出现尖顶波,在EMD对其分解时易出现模态混叠。针对此问题,本文将EMD算法与排列熵算法相结合,形成MEEMD算法,并通过仿真验证了该算法能较好的抑制模态混叠现象,将其应用在变压器涌流识别的研究上有更好的效果。(3)由于大容量变压器的使用,变压器涌流中的二次谐波含量减少、间断角变小,二次谐波鉴别法和间断角原理可能会使保护误动作。本文利用经过改进得到的MEEMD算法在二次谐波含量减少的情况下也能准确的识别出二次谐波。根据变压器涌流与内部故障电流波形特点提出识别变压器涌流的判据,然后进行仿真验证:首先用MEEMD算法对变压器涌流和故障电流波形进行分解,然后提取分解结果中的第一个IMF分量做Hilbert变换得到瞬时频率,最后根据两相邻瞬时频率突变点的时间间隔,可以精确的识别变压器涌流和内部故障电流,验证了所提出判据的正确性和可靠性。
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