现行的摩托车发动机异响检测方法为人工听诊,主观性很强,容易出现错判。因此,有必要建立一种发动机异响评价体系,客观定量的检测发动机声音,提高准确率。本文提出基于振声信号的发动机异响检测方法,利用现代信号处理技术,对发动机异响信号进行信号分析,提取各种异响的特征。本文针对摩托车发动机缸头异响振动信号,利用光电传感器信号为参考信号,结合配气相位角,确定一个周期中的冲击信号,并使用时域统计函数计算各个循环内的异响特征值;通过与正常发动机频谱对比,找到了异响的特征频率;利用阶次分析研究了正常与异响发动机振动信号的能量分布,以及它们各阶次的能量差异。分析结果表明,三种方法都能够正确识别缸头异响。对右盖异响声信号进行频谱分析和包络分析,发现异响频率段为5kHz-6kHz、3.3kHz-4.3kHz,再通过声学互动滤波对分析出的异响频率进行验证,并对不易识别的异响频率3.7kHz-4.2kHz进行识别。从右盖异响分析的结果发现,机油泵异响频率并没有体现在齿轮啮合频率,而是存在于多种高频段,随着转速的增加,频率不变,能量逐渐增大;对正常机和右盖异响机进行K-均值法聚类,结果表明所选异响特征参数:低频(600Hz-1.6kHz)能量比值λ1、中高频(3kHz-6kHz)的能量E和能量比值λ2能正确对其分类。尖叫异响原因主要是平衡轴齿轮和曲轴正时齿轮,其异响频率体现在齿轮啮合频率以及倍频上,从三维谱阵和阶次跟踪上更能体现出来。通过声强法对发动机声信号频率段进行识别,结合发动机顶面和右侧面声强分析结果,确定2kHz-2.3kHz和2.3kHz-2.5kHz为机机油泵发出的噪声;异响频段5kHz-6kHz的噪声源集中在副离合器和机油泵处。