水华爆发是目前城市缓流景观水体中普遍存在的一种表观污染现象。通过构建水华预警模型,对可能出现的水华爆发进行预测,是防治水华爆发的有效手段。本研究以苏州科技大学校园河道水体为研究对象,在已有研究的基础上,对城市缓流景观水体水华形成规律和预警模型进行了进一步深入的研究。依据从2014年11月至2015年11月进行现场观测、取样与分析测定得到的数据和水华爆发观测记录,通过理论分析和数据处理,完善了对水体水华爆发成因与预兆的认识,重构了上层藻类生物量预测模型,提出了新的水华爆发预警条件。研究得到如下结论:（1）藻类在水体真光层内的垂直分布特征发生变化,即由于下层藻类受到“光抑制”而向上迁移,导致上下层藻类浓度产生差异,是水华爆发的重要前兆。垂直分布特征的变化是进行水华爆发预警应当关注的重要因素。（2）本研究提出藻类垂直分离度VS的概念,以表征水体中藻类的垂直分布特征。VS在数值上等于[上层水体（距水面0.5m处）Chl-a浓度-下层水体（距水面1.5m处）Chl-a浓度]的非负数。当V_S>20μg/L时,表明下层水体中的藻类生长状态极差,在此条件下水华才会爆发。（3）通过理论分析结合数理统计的F检验显著性分析,得到与研究对象条件类似的城市景观水体中,与以Chl-a浓度表示的藻类生物量显著相关的因子为水温、F_V/F_M、V_S和TP。以上述因子作为建模变量,重构的上层藻类生物量预测模型方程为:（4）汇总建模点位数据,通过计算率定得到的模型参数为:藻类最大生长率G_max=3.237/d^-1;藻类最大死亡率Dmax=1.055/d^-1;光修正系数θ=0.252;上浮修正系数η=0.34;总磷半饱和系数KTP=0.002。（5）以建模点位的数据对上层藻类生物量预测模型进行验证,结果显示模型的预测值与实测值具有很好的拟合度,相关性分别为0.94、0.93、0.91、0.93,并且均值差均较小,差异检验呈不显著,同时判别水华爆发预警的正确率达到85.8%。以未参与建模点位的数据进行验模,得到水华爆发前二日的预警结果较好,正确率分别达到93.3%,92.3%;而大于2日进行水华爆发预警效果不佳。（6）本研究得到的城市景观水体水华爆发的双阈值预警条件为:在测定日V_S>20μg/L的前提下,上层藻类生物量模型预测值>45μg/L时,可判定预测日将发生水华爆发。