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电力负荷是电力系统规划设计和运行管理的重要指标之一。在城市电网规划中,负荷及其发展趋势的分析预测是一项基础工作。研究电力负荷的特征及变化规律对于电网的安全、经济运行和规划建设都具有重要意义。本文以数据挖掘为理论基础,结合电力行业负荷数据的具体特点,将关联规则方法应用于城市负荷分析中。首先对电力负荷数据和各种影响因素数据进行整合,构建了以电力负荷分析为主题的数据仓库;其次,为实现更高效的挖掘分析,运用聚类技术对原始数据中的连续数据进行离散化处理;最后,采用FP-Growth算法对历史数据进行