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本文在Lp范数逼近意义下确定了一种拟Hermite插值多项式列和Hermite-Fejér插值多项式列在一重积分Wiener空间下平均误差的弱渐近阶.结果显示在信息基复杂性的意义下,若可允许信息泛函为Hermite数据,则拟Hermite插值多项式列的平均误差弱等价于相应的最小非自适应信息半径,而Hermite-Fejér插值多项式列的平均误差从阶的意义上达不到相虚的最小非自适应信息半径的阶.