近年来,统计型在线机器翻译系统不断投入应用,网易新开发的“有道翻译”就是其中比较受欢迎的一例。本文以1001Escapes to Experience Before You Die(《1001场逃离尘嚣的旅行》)一书的英译汉为实例,借助道格·阿诺德(Doug Arnold)提出的机器翻译理论从词、短语和句子三个层面介绍有道在线机器翻译系统的基本功能并指出其局限性,进而提出改善机器翻译的方法。本论文利用笔者自建的微型语料库,从《1001场逃离尘嚣的旅行》的专用语料库中抽取出具有代表性的翻译文本,进而通过文本分析介绍了有道在线机器翻译系统的基本功能并找出其局限性。笔者发现,有道在线机器翻译系统验证了阿诺德提出的四个机器翻译局限性,而通过建立综合语料库和各类专业语料库,可以在一定程度上解决这些问题。本文由五个章节组成。第一章介绍了本文的研究目的、研究意义和研究方法。第二章先介绍机器翻译的发展历程,再描述统计型在线机器翻译的定义、原理、种类与特点,最后介绍了道格·阿诺的机器翻译理论和涉及文本分析的计算语言学和语料库分析法。第三章围绕《1001场逃离尘嚣的旅行》一书的主要内容、文本类型与特点,对文本翻译过程进行简要介绍。第四章借助道格·阿诺德的理论,从词、短语和句子三个层面详细分析了网易有道在线机器翻译系统的局限性,找出其产生的原因,提出一些优化的方法。第五章是论文的结论部分,对全文进行总结性概述。