决策支持系统是以支管理者利用数据和模型解决半结构化和非结构化问题的人机系统。经过多年发展,决策支持系统与人工智能、机器学习、运筹学多个领域交叉融合,采用数据仓库、联机分析、数据挖掘技术,形成了智能决策支持系统。在工厂管理系统中,生产管理系统最为复杂。国内钢铁企业供氧生产虽设备自动化程度高,但仍普遍存在的氧气生产过多而向大气放散率高和空气产品组合经济性差的问题。本文主要对钢铁企业供氧决策支持系统进行应用研究。经调研发现,目前国内进口的基于DCS技术的空分ACS(Advanced Control System)先进控制系统,对氧气生产量调节速率跟不上炼铁、炼钢用氧负荷变化速率,降低氧气放散效果有限。空气产品生产过程中,没有合理的结构比,市场竞争力低。90年代国内开发了相关专家决策支持系统,在降低氧气放散率和提高空气产品组合经济性取得了成效。本文在该决策支持系统的基础上,进行深入研究。本文首先对原决策系统中模型部分进行修改,使模型更符合制氧企业的现状。更新了氧气动态平衡模型,以实现对氧气供需准确预测;整理了炉修用氧模型,以实现高炉转炉减少用氧时,对氧气生产进行以放散率最小为目标的优化决策;改进了空气产品生产组合经济性模型,实现在生产过程中按放散率最小、空分电耗最小、空分收益最大多目标进行供氧的优化决策。其次,对钢铁企业供氧优化决策支持系统进行了系统功能设计、结构设计,参照其它行业经验引入数据仓库、联机分析和数据挖掘技术,积累人工经验并增加知识库知识来源。选择了开发工具,给出了实现的技术方案。最后,本文针对在国内出现新兴的地域性管网供气模式,如何使决策支持系统适应这些变化提出了一些建议。