由于人的指纹具有长期不变和唯一的特性,通过指纹特征鉴别身份的方法在古今中外都广泛应用。当前,随着计算机科学技术和嵌入式技术的发展,自动指纹识别系统(AFIS)发展迅猛,已经逐渐步入实用化的阶段。但是,该项技术同时也还存在出一些算法的问题,从而一定程度上限制了该项技术的发展。作者通过深入研究当前流行的自动指纹识别算法,总结优劣,期望对目前一些算法提出优化方案。一般一套完整的自动指纹识别算法要经过指纹图像增强预处理、图像二值化和细化、细节特征点提取和特征匹配等过程。目前针对每一步的算法研究都比较多,而根据实际的需要,很多算法事实上存在着一定的缺陷。比如指纹图像分割的算法一般是利用均值和方向性信息等特征进行分割,但是如何合理选取阈值以适应各类指纹图像还需研究,而且由于实际中采集到的指纹图像比较复杂,这两个特征还无法准确对指纹区域进行描述,从而也就无法实现精准的分割。文中从频域出发,提出新特征参数描述指纹的纹理信息,并利用感知器算法对指纹图像进行合理的分割;再如细节特征点提取后,通常会产生大量伪特征点,如何有效的减少这些伪特征点一直是算法的焦点问题。文中在例举各类典型伪特征点的基础上,介绍了相对应的剔除方法,使得最终提取到的细节特征点在准确性上有大大提高。诸如此类问题,文中进行了一些的探讨。通过本课题研究,我们对自动指纹识别算法介绍了一些解决方案和对目前算法进行了优化工作。由于目前自动指纹识别算法的研究工作开展得如火如荼,而本人基于学识所限,文中算法必然存在诸多不妥之处。我们会在这方面继续努力,继续发现问题和解决问题。