随着全球范围内大数据和云计算等顶层技术的发展、互联网创新不断加快、5G时代的全面普及,我们迎来了更加数字化、个性化和智能化的新时代,大数据分析也为风景园林专业带来了新的发展浪潮。随着网络上关于风景资源的评论信息量增加并且规模逐渐庞大,仅靠简单人工的方法已经无法处理和分析网上的海量信息,而且许多机器学习算法也不能直接应用,所以我们需要新的体系来为用户快速整理和分析相关评论信息,由此,风景话语理论孕育而生。本研究以湖南湘西土家族苗族自治州的核心景区——凤凰古城（湖南十大文化遗产之一）作为研究对象,基于风景话语理论,以携程旅游网、去哪儿网、蚂蜂窝上的大众点评作为研究的样本数据,共爬取9757条网络文本（评论6960条、游记2797篇）。利用Python自然语言处理技术以及百度API——百度自然语言情感倾向处理技术对数据进行分析,探究影响游客风景意象感知和形象认知的各种因素,重点分析游客对于文化遗产意象的感知与对古城的审美情绪特点。在此基础上,寻找提升大众文化遗产感知的方法和途径,并为景区相关部门提出一些规划设计建议。结果发现:大众对凤凰古城风景意象的感知内容十分集中,对物质文化遗产要素中的历史文物要素最为敏感。景点感知中,大众更关注文化景观遗产景点。在对古城的整体形象认知上,凤凰古城作为历史文化名城,是大众“推荐的”、“有特色的”、“古色古香”的“风景名胜”,大众在游览景区时侧重“感受文化”。结果证明大众对于凤凰古城的主体地位感知认同度较高,在反映古城文化遗产感知属性上,意象感知比形象认知更具代表性;凤凰古城作为湖南十大文化遗产之一,其历史底蕴非常丰厚,而凤凰古城的风景意象形象评价正是风景话语理论的进一步运用与发展,研究验证了风景话语评价理论适用于文化遗产旅游地感知分析,进而拓展了凤凰古城的风景资源评价体系、风景园林遗产的研究思路,也对凤凰古城后期的景区建设和管理具有实际指导意义。