近年来,路内停车作为路外停车的补充手段为解决城市“停车难”问题发挥了积极作用,但由于其规划不合理、管理不到位,致使停车混乱、拥堵延误和事故突发等交通问题日趋严峻。为此,国内外学者已从停车供给、路内外停车收费等角度进行了研究。但这些研究多以其中一个要素进行单独分析,且多为静态分析,不能为交通管理者提供联动的决策依据。因此,有必要将路内停车费、停车容量和交通流量进行综合考虑,研究路内停车率的动态决策方法,使路内停车容量达到最佳水平。本文在Arnott关于路内停车容量研究的基础上,在出行成本函数中引入了能耗成本。然后,从停车容量与停车费的联动作用原理出发,对路内停车容量与停车费进行了耦合性分析,明确了路内停车容量与停车流率以及停车费之间的相互影响机理。通过对三者进行系统考虑,首先,从短期(容量既定)的角度出发,建立短期停车流率优化模型,该模型分为两个部分,分别为停车费作为外生变量时的路内停车最优流率模型和停车费作为内生变量时的次优流率模型。进一步,从长期(容量不定)的角度出发,相应地,建立了路内停车最优容量模型和路内停车次优容量模型,并给出了路内停车最优容量与路内停车次优容量的求解方法。本文以重庆市南坪商圈为例,在对相关数据调查的基础上进行数值分析,得出了路内停车容量随停车需求及平均停车时长的变化规律,数值算例有效地验证了算法的可行性。结合重庆市南坪商圈路内停车所出现的常见问题及数值算例的分析结果,分别从高峰期动态管理、短期差异化收费及中长期的容量规划方面,有针对性地提出了适合重庆市南坪商圈路内停车高效管理的相应策略。本文的研究可以为城市中心路内停车管理和决策提供相应的理论支撑,同时,对于车道控制理论和技术也有着一定的借鉴意义。