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本课题研究的主要目标是设计一种性能良好的遥感目标分类算法,并且该分类算法是基于融合技术的。在文中设计的分类算法中,首先分析比较了目标识别领域常用的多种特征,结合目标识别领域中常用的目标特征与遥感测绘领域常用的地物反射波谱提出了一种新的适用于遥感目标分类的目标特征——特征波谱向量。然后设计了一种性能良好的具有降维功能的隶属函数对目标的真实特征值进行投影变换,使其成为模糊特征值。同时,针对多特征用于目标分类的情况,提出了一种基于向量相关性的特征融合方法。最后,选定分类规则对目标进行分类。