作为衡量产品质量的重要指标之一的可靠性，自第二次世界大战至今，以惊人的速度发展着，已应用到很多领域中.随着工业科技的发展，产品的结构也日趋复杂，由若干个子系统按某种特定方式构成的系统就是复杂系统.事实上，人们在通过试验评定复杂系统的可靠性时，常因某些原因导致较小的试验样本量，比如时间、费用的限制等，以至于使用经典方法时，可靠性参数的估计难以精确.而Bayes方法则可综合评定系统可靠性，通过对于系统的相关数据、人们的经验等信息进行结合，尤其在试验信息不多时，Bayes方法较经典方法更为科学.对于复杂系统可靠性的研究多数是针对串联、并联、表决或某一具体系统，本文所研究的是基于最小路径描述的一般复杂系统，更具有一般性.正是基于这些事实，对于由最小路径描述的一般复杂系统，利用Bayes方法对其可靠性的研究，既有理论意义又有应用价值.本文在假定元件寿命服从指数分布的条件下，对于基于最小路径描述且元件相互独立的一般复杂系统，利用Bayes方法对其可靠性进行了研究.得到了如下结果：1.基于k个最小路径描述、由N个相互独立的指数元件组成的一般复杂系统，最小路径矩阵已知.分别在组成系统的元件寿命服从相同及不同参数指数分布时，结合复杂系统可靠度解析表达式，得到元件服从指数分布下一般复杂系统可靠度的表达式.2.在定数双截尾样本下，结合一般复杂系统在指数分布下的可靠度表达式，利用Bayes方法和极大似然估计法，分别在组成一般复杂系统的元件寿命服从相同及不同参数指数分布时，得到该系统平方损失下的可靠度Bayes及EB估计.3.当在给定时间内，可靠度的点估计作为多源验前信息时，获得了元件的失效率及一般复杂系统可靠度的Bayes估计.