本文基于国内外结构损伤检测研究，使用振动实验模态分析技术，结合有限元理论和神经网络技术来研究结构损伤检测的新方法。以航空发动机涡轮盘为研究对象进行振动实验，获得模态参数(固有频率和一阶位移振型)。接着利用有限元分析软件，对涡轮盘进行模态分析，其结果与振动实验得出的结果相吻合，故确认对涡轮盘进行的振动实验模态分析是正确的。然后以平圆盘作为涡轮盘的简化模型，依此建构各种损伤模型，进行振动实验模态分析，进行模态分析获得模态参数。构造固有频率平方的变化量和一阶位移振型相对改变率两个标识量，采用BP神经网络进行识别检测。结果表明单一损伤的识别效果非常好，而对多损伤识别误差增加精度降低。最后，对识别检测结果进行分析，指出最优的标识量，为进一步利用振动实验模态分析研究结构损伤检测指明方向。