研究目的:回顾性分析提取并筛选Gd-EOB-DTPA MRI影像组学特征,构建肝癌切除术后早期复发预测模型和微血管浸润术前预测模型。材料与方法:研究对象为南方医院2010年1月至2022年3月接受肝癌根治性切除术,并在术前经过普美显增强磁共振扫描,术后通过组织病理学诊断为肝细胞癌的患者。搜集这些患者的临床、病理及影像资料。由两名影像科医生对收集的图像进行特征评估。一名影像科医生半自动化勾画VOI。使用专业软件提取影像组学特征。①早期复发预测模型:根据术后1年内复查结果,将样本分为复发组和无复发组。对提取的特征参数进行显著性分析、单因素以及多因素逻辑回归分析筛选出最重要的特征,纳入二元逻辑回归方程中构建预测模型。通过决策曲线分析及ROC分析对比各模型预测性能;进行H-L拟合优度检验,绘制校准曲线评价模型是否拟合良好;通过RFS生存分析评价模型区分早期复发风险人群的能力。②MVI术前预测模型:根据术后病理结果,将样本分为MVI阳性组和MVI阴性组。划分训练集和测试集。对特征参数进行数据标准化、方差阈值选择、显著性分析、随机森林特征重要性排序、相关性分析、递归特征消除以减小特征维度,分别构建支持向量机预测模型和随机森林模型,并评估各模型预测性能,选择最佳模型。结果:第一部分从动脉晚期、门脉期、肝胆期图像中各提取纹理特征93,共279个纹理特征。第二部分从动脉晚期、门脉期、肝胆期图像各提取1781个,共提取5343种影像组学特征。①早期复发预测模型:复发组/无复发组为13/41。最终纳入联合模型的特征为1个门脉期和2个实验室检查指标,共3个特征。通过ROC分析计算模型AUC 为 0.921（95%CI,0.815-0.977）,在阈值取 0.37771 时,预测准确率为 0.926,敏感性为0.846,特异度为0.951,精确度、召回率、F1值均为0.846,预测性能优于临床-病理特征模型。H-L拟合优度检验显著性水平为0.254（>0.05）。②MVI术前预测模型:MVI阳性组/MVI阴性组为43/81。最终纳入影像组学模型的特征包括3个肝胆期特征。训练集和测试集AUC分别为0.905（95%CI,0.823～0.958）、0.843（95%CI,0.689～0.940）,该影像组学模型训练集中灵敏度、特异度分别为0.900、0.821,测试集中灵敏度、特异度分别为0.846、0.760;影像组学特征模型预测性能优于临床特征模型。影像组学模型中加入临床、语义特征,模型性能无显著提升。结论:Gd-EOB-DTPA MRI影像组学特征模型可以准确预测肝癌早期复发和肝癌微血管浸润,且表现出了优于临床以及影像学语义特征的预测性能。