交通信息数据采集技术是智能交通系统最核心的一部分,是城市交通状态识别、交通信号配时等交通行为的基础,能够为城市交通系统的监控和科学管理起到重要作用。交通信息采集是以交通信息采集设备为基础,通过多种不同交通信息采集设备协作获取的,随着新兴科技的迅猛发展并逐渐应用到交通领域,交通信息采集技术已经从单一设备采集数据的技术发展成为多设备共同配合采集数据的技术。当前的交通采集设备布设更多的是以单一设备为基础进行考虑,根据单个设备的服务范围、布设原则、采样周期等特性,以满足数据种类和数据精度需求为目的,大量地的投放设备,设备成本高,而常规的交通信息采集方式都能提供诸如交通量、速度、占有率等信息,因此就造成了大量的数据冗余,不仅增加数据整理、分析的难度,还存在交通设备的重复投资和浪费的问题,是对社会资源的浪费。因此论文研究在考虑信息采集设备组合配置时,以满足交通状态识别和交通信号配时数据需求为基础,以提高经济效益为目的,结合不同交通信息采集设备的采集特性、数据特点以及适用性,建立多目标规划模型对信息设备的组合配置进行优化,从减少设备成本和提高设备效益两个方面进行建模,能有效的减少交通信息采集设备的投放量,提高设备利用率,减少设备成本支出。