根据船舶运输机械设备维修现状，本论文分析了船舶机械设备维修和检验在国内外发展情况及前景，提出了船舶设备维修及检验领域应开展视情维修的方法，而视情维修的方法其实质就是采用状态监测及故障诊断技术。本文介绍了多源信息融合的基本概念、国内外研究现状和应用目的，并对多源信息融合进行层次化描述。在综合分析大量国内外有关多源信息融合技术文献和研究结果的基础上，对多源信息融合技术的关联方法进行了详尽的阐述。论述了BAYES(贝叶斯方法)和D-S证据理论等的基本原理、融合模型、融合算法的实现及其关联方法的优缺点，其中D-S证据理论作为一种重要的融合方法，被大量应用于故障诊断技术中。本文重点分析了热工参数如排温、最大爆压、透平转速等对船舶主机故障的关联性，认为船舶主机的重大事故不是一时产生的，主机的重大事故都有其潜在因素而导致性能参数的变化。在全面分析船舶主机所处的技术状态的基础上，提出了基于D-S证据理论在船舶主机技术状态综合决策中的应用模型及算法，并且用具体的实例计算来说明信息融合技术(D-S证据理论)在船舶主机检验中的应用，应用结果证明有效。信息融合技术在船舶主机检验中应用方法为船舶主机的检验提出了一种新的分析方法，使信息融合技术在船舶主机检验中的实际应用迈出了新的一步。