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通信信号调制方式识别作为信号分析的重要组成部分，被广泛应用于通信对抗、技术侦查、频谱管理等军事和民用领域。近年来，随着无线通信技术的迅速发展，通信系统中应用了各种各样的调制方式。其中，多进制正交幅度调制（M-ary quadratureamplitude modulation, MQAM）方式由于频带利用率高、调制方式灵活而在微波通信、卫星通信和网络通信中得到了越来越多的应用。因此，对MQAM调制方式识别的研究具有很现实的意义。论文主要研究了基于统计模式识别方法的MQAM信号调制识别技术。基于信号星座图和相图特征，分析了MQAM调制类型识别方法和性能，本文主要工作如下：1.研究了基于MQAM信号星座图的调制识别算法。在对MQAM信号进行下变频、码元速率估计、定时估计等信号预处理的基础上，研究了基于星座图的聚类识别方法，发现在信号码元数目不足的情况下，直接使用减法聚类存在一定的局限性；根据星座图的对称特性对聚类识别算法进行了改进，同时仿真验证了改进算法的有效性和实用性。2.对适用于调制识别的杜芬系统模型进行了分析与设计，仿真结果表明该系统可以对MQAM信号进行有效滤波，提高信噪比，且有利于信号相图特征的提取；在此基础上，对基于相图的MQAM调制识别方法进行了研究，在介绍相图基本原理的基础上，分析了利用相图特征进行MQAM调制识别的可行性。3.分析了杜芬振子系统的预滤波降噪性能，并与FIR数字带通滤波结果进行了比较；讨论了多径效应下基于相图调制识别算法的抗干扰性能；最后对基于星座图和相图的MQAM调制识别方法进行了比较，结果表明，基于相图的调制识别方法特征提取过程更为简洁，且在码元数目不足的情况下，分类效果优于星座图法；但是在码元数目充足的情况下，当信噪比较低时，基于相图的调制识别算法的识别率比星座图法低；当信噪比较高时，两者的识别率相当。