近些年提出的全新信道编码解决方案极化码,其相比其他现有的信道编码方法具有最优的理论性能以及较低的译码复杂度等优势,并引起需要研究人员的注意。极化码可以采用串行抵消算法或者置信传播算法进行译码,该算法在译码过程中为串行译码方式,这种译码特点结构简单、复杂度较低,但是会存在较大的译码延迟问题。基于概率推理的置信传播算法是极化码译码算法中的一种,极化码可以看作是一种基于图模型的编码方法,这个图模型中的相邻节点之间会存在概率上的依赖关系,所以可以使用置信传播的方法完成图中节点的概率推理以及更新过程,而且这种算法本身的并行运算特点也能够有效的减小延迟问题。本文主要研究了基于概率计算的极化码置信传播译码算法。首先回顾了信道编码的发展历史和有关内容,并介绍了提出极化码的背景和有关的基本知识。极化码是一种基于信道极化现象的编码方案,并且是已经被证明了能够达到信道容量的唯一编码方法。然后介绍了极化码的串行抵消译码算法,该算法有结构简单,复杂度低的特点,之后介绍了能够应用在极化码译码中的置信传播算法,基于图模型的置信传播算法具有并行结构,并且其相对于串行抵消算法具有更短时延和更高的吞吐量,深入研究该算法具有重要的实用价值。不过该算法中涉及到的一些计算较为复杂,而概率计算的方法能够降低原有算法的复杂度,所以本文对原有算法进行了概率化并进行了一系列优化处理,通过仿真结果可以得出经过优化之后的概率计算方法能够实现与传统算法相近的性能。最后基于分段方法的高精度概率计算方法被用来解决传统概率计算中随机序列较长的问题,该方法能够在保证运算精度的情况下缩短概率序列长度,仿真结果表明在保证译码性能的前提下,这种方法能够减少随机序列长度。