移动医疗作为一种新型医疗保健模式,将移动计算、医学传感以及通信技术结合在一起,使人们在不影响日常工作和生活的情况下对生理状况进行监测,从而实现疾病的早发现和早治疗。穿戴式医疗仪器作为移动医疗的一部分,相比传统的医疗仪设备具有小型化、智能化和可穿戴化的特点,有助于人们低成本地监测自己的健康状况。穿戴式移动式医疗因其方便性和移动性已经成为医疗仪器领域的研究热点,而不受时间和地点限制的可随时随地了解自身健康状况的人体生理参数监测系统也越来越受到研究人员和用户的青睐。基于以上背景,本文设计并实现了一种基于移动平台的生理参数监测系统。该系统主要由模拟生理参数采集端、手机监测终端和远程服务器组成,模拟生理参数采集端将“采集”得到的生理参数通过蓝牙传送到手机终端,手机终端在接收到生理参数后对其进行处理以及参数和波形显示并将数据上传至远程服务器,远程服务器对生理参数进行永久的存储,除此之外还增加了一些辅助功能以使用户获得更好的体验。本论文的主要内容有:1)首先介绍了本课题的研究背景,以及在该背景下基于移动平台的生理参数监测系统的研究的目的和意义,并对移动医疗和生理参数的无创连续监测的国内外研究现状进行了阐述。2)以脉搏波为例详细讨论了生理信号的抽取和插值处理、基线漂移去除和噪声去除的预处理过程,通过对多种方法处理效果对比选择最佳的处理方法并使用心电信号对这些方法进行了测试。3)对脉搏波的时域和频域进行了分析并从中选取了特征参数,讨论了时域特征参数和频域特征参数的提取算法,利用神经网络分别推导了基于脉搏波时域特征参数、频域特征参数和时频特征参数的血压模型,并对三种模型进行了测试对比和分析。4)介绍了基于移动平台的生理参数监测系统的总体架构,就监测系统的各个组成部分包括模拟生理参数采集端、移动终端和远程服务器的各个功能模块的设计和实现进行了详细的阐述。