新能源的开发与应用在进入21世纪以来越来越被各国政府所重视,学者们对风能的研究慢慢从陆上风场转向海上风场的开发,海上风电场将是未来风电研究领域的崭新篇章。中国是风储量大国,但在海上风电场研究领域建树很少,与国外先进风电技术还有很大的差距,研究大型海上风场具有实际工程意义。本文以大规模海上风电场为研究对象,提出一种新型的海上风电场等值建模方案,该方案采用并联化的网络变换使得风电机组由混合结构变为纯并联结构,并且采用改进容量加权单机等值法进行等值化处理。此种建模等值思想,保证了建立的等值模型与海上风电场实际模型的等值精确度,仿真模型运行时与实际海上风场的状况差距较小。对带精英策略的快速非支配排序遗传算法进行改进,优化交叉与变异算子,保证种群向最优值方向进化,总体上加快种群的收敛速度。经ZDT系列验证函数进行相关仿真与验证,改进的算法具有更快的收敛速度、更好的收敛性和分布性。结合海上风电场的等值模型,针对存在的无功问题,确定以静止无功补偿装置为补偿方式,基于改进的遗传算法,提出以海上风电场无功补偿容量最少以及负荷节点电压偏差最小为目标函数的多目标无功优化方案,通过Matlab仿真分析,实验结果分别与风场无功优化前、强度Pareto进化算法下的无功优化进行数据对比,验证本文所提无功优化方案的有效性。