随着城市化的持续发展,机动车保有量的快速上升,城市道路的拥堵现象也日益加重。先进的交通控制和交通管理系统是应对城市交通拥堵的重要手段之一。动态OD(Origin-Destination)信息,即针对某一特定时间间隔内通过路网某一对起点和终点位置之间的交通流量,是上述交通管理与控制系统的重要输入,其获取具有重要意义。然而,由于交通数据检测方法的限制,动态OD数据的获取常采用基于现有断而交通流量数据的反推算法,该研究在国内外受到了广泛的关注。本文针对此问题,应用当前新兴的基于RFID技术的交通数据采集技术,研究动态OD数据的实时估计,研究内容和研究成果如下。首先,论文阐述了RFID交通采集技术的原理,并对当前的动态OD数据反推算法进行了综述,指出先验动态OD矩阵是动态OD矩阵反推的重要信息,而RFID技术可以提供较为精确的先验OD矩阵。其次,论文根据RFID采集技术的原理,选择示例路网,并采集实时数据,进行了基于RFID技术的初始OD矩阵的获取,以此初始OD矩阵作为先验OD矩阵,并对结果进行了多方位的分析,表明获取的初始OD矩阵具有与实际相符的时空分布特性,但由于部分车辆未装载RFID标签,获取结果在数值大小方面略有不足。再次,论文使用上述基于RFID技术获取的先验OD矩阵,同时采集断面交通流量,利用引入拉格朗日乘子的极大熵反推方法,通过遗传算法进行求解,获得了优化后的动态OD矩阵,并对结果进行了分析,表明优化后的OD矩阵是根据断面交通流量对先验OD矩阵一定程度的修正而得到的。最后,论文对未来的研究方向进行了展望。