随着网络化、数字化、智能化为突出代表的新兴科技在教育中的普及,学生的个人诉求得到回应,推荐技术也逐渐被应用到教育领域当中,进而催生了“自适应测试系统”的兴起。在教育领域,测试作为比较重要的一环,自适应测试系统(computerized adaptive testing,CAT)的出现为更准确高效地评估被试提供了新的技术支撑与工具支持,通过被试所提供的信息,在获得测试分数或能力分数之余,对知识结构、认知缺陷等更细节性内容进行考量,成为时下研究的热点。目前比较流行的两种自适应测试理论分别是项目反应理论和知识空间理论,这也是CAT领域主要的两个研究方向。前者指向被试的知识层次与知识断点,后者推断能力水平。本文即以这两种理论为抓手,分别设计开发了“知识状态诊断模块”以及“能力水平测试模块”,融合二者优点,对自适应测试系统中的测试、测评功能深挖,完善相关的核心组件模块,构建可行的自适应测试模型,以更好的定位学习者,体现个性化的思想。具体研究工作包括:首先,通过查阅相关文献,梳理了国内外自适应测试系统的研究现状,了解现有发展趋势,明确本文研究的发力点,并汇总提炼知识空间理论与项目反应理论的核心思路,界定“知识评价”的具体概念。其次,主体部分首先分析了自适应学习系统的典型模型,研究其设计理念、层次结构、各部分之间的逻辑关系与功能服务定位等,为类比推理自适应测试模型提供依据。而后测试模型的研究部分主要着重于系统架构方面的思考,并分析各个部分的交互关系。在上述研究的基础之上,尝试构建自适应测试模型,对其核心组件进行详细分析。最后,以微信小程序+Tomcat+Java+Mysql作为开发工具,以“c语言程序设计”为具体依托课程,开发了一个基于B/S架构的自适应测试系统,从技术上对测试模型进行变现,并进行小范围的测试效果检验,结果表明,基本达到了设计目标。