【摘 要】
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图像的超分辨率重建技术，就是利用一系列彼此之间具有亚像素位移的低分辨率图像来重建出一幅具有高分辨率的图像，以克服硬件设备对图像分辨率的限制。现有的研究对于灰度图像的
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图像的超分辨率重建技术，就是利用一系列彼此之间具有亚像素位移的低分辨率图像来重建出一幅具有高分辨率的图像，以克服硬件设备对图像分辨率的限制。现有的研究对于灰度图像的重建技术比较深入、完善，但是专门对于彩色图像的超分辨率重建技术却相对滞后一些。本文首先介绍了彩色图像基础，然后具体阐述了超分辨率重建原理和主要算法，最后在HSI空间对强度跟色度分别进行重建，对强度采用传统的灰度图像重建算法(MAP)进行重建，对于色度，本文采用一个强度匹配的方法进行重建，充分利用原始图像序列所包含的彩色信息，然后把实验结果与插值结果分别从客观与主观角度进行比较。从实验结果中得出，本文算法无论是在在图像细节的保留即边缘特征还是图像色彩丰富度方面都具有相对较好的实验结果。
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