本文首先介绍了心电信号的一些基本知识；随后介绍了心电信号的小波、神经网络处理的发展及现状；随后在相应的章节对小波变换以及神经网络的部分基本理论进行了简要介绍。在此基础上本文对心电信号的特征提取，神经网络分类进行了理论和实践上的探讨，本文所做的主要工作如下： 第一：通过对模拟心电信号QRS波的基本信号进行小波变换，找出它与QRS波小波变换的关系，然后在此基础上提出QRS波的检测算法。 第二：设计了双正交样条小波，根据其小波波形和Quadratic spline小波波形的相似性使用了相应的检测算法。 第三：简要介绍了平稳小波变换的基础理论，并通过使用软阀值去噪法比较了常规小波滤波和平稳小波滤波的效果。 第四：针对常规小波去噪并不能有效地抑止心电信号中的基线漂移的缺点，根据双正交样条小波和自适应滤波器的性质设计了自适应小波滤波器。 第五：通过构造的BP神经网络对自适应小波去噪后的心电信号ST段进行了形态识别，并使用该算法对European ST-T数据库的部分数据进行了检测，取得了较好的效果，达到了相关文献中算法的识别水平。