粗糙集理论(RS)主要用于处理不完备信息,优势在于不需任何先验知识,层次分析法(AHP)可用于定性和定量分析,优势在于科学地考虑主观经验,将二者结合应用于决策问题具有重要意义。目前结合方式主要有两种:一是简单组合,本质上未产生新方法;二是粗糙数的方式,但仅考虑属性取值或权重是区间粗糙数,尚未考虑方案间比较判断为区间粗糙数的情形,且未形成完整的基于粗糙集的层次分析理论。论文通过构造区间粗糙数判断矩阵,将RS客观性和AHP主观性有机结合,形成区间粗糙数层次分析法,丰富了 RS与AHP结合的多属性决策方法研究。主要研究内容如下:一是分析现有区间粗糙数大小比较方法,给出一种期望和方差结合的比较方法,以及提出一个带决策者偏好的区间粗糙数优先可能度的定义,并对其性质展开讨论,进而给出基于优先可能度的区间粗糙数排序方法。二是分析现有标度系统和决策者判断的不确定性,考虑判断比值为区间粗糙数,利用云模型中的正逆向云发生器得到区间粗糙标度表示方法。三是通过区间粗糙标度构造区间粗糙数形式的判断矩阵,在不确定中又带有一定的精确性,使得判断值较大概率落入给定的更小区间中,求解排序向量得到最终方案的排序,从而系统地构建区间粗糙数层次分析法。