群智能建筑控制平台技术(简称群智能平台)因具有自组织、自识别、即插即用的特点,使得现场组网快速简单,建造流程更加简洁、灵活,在智能建筑领域将会有广阔的应用前景。目前,在此平台上研发的空调冷冻站设备控制优化及其节能算法必须经过实际工程繁琐的测试验证后,才能保证其稳定性和安全性。这不仅耗时耗力,还可能损坏现场大型机电设备,造成严重的经济损失。因此,论文基于群智能平台研究了空调冷冻站系统仿真系统,为冷冻站群智能控制优化及其节能算法开发提供一个测试平台。论文主要内容:1.基于群智能平台研究了空调冷冻站仿真系统架构,主要包含仿真系统的组成、模块间交互机制及数据存储方式等。2.建立了空调冷冻站机电设备及输配系统(冷却塔、冷机、表面换热器、水泵、阀门、水管网)的仿真模型,制定各设备仿真模块信息交互的标准接口。3.根据建立的空调冷冻站各机电设备仿真模型,开发其仿真程序,并对开发的仿真模型程序进行了测试验证,确保正确后,进行了空调冷冻站仿真系统联调,完成其仿真系统软件开发。4.研究了一种基于分布估计(EDA:Estimation of Distribution Algorithm)的并联水泵群智能优化算法,对空调冷冻站中并联水泵负荷分配问题进行了优化,从而达到水泵节能优化的目标。同时利用该算法对空调冷冻站仿真系统进行运行测试验证,结果表明仿真系统运行效果良好。总之,文中建立了空调冷冻站各设备模型,开发了仿真系统软件程序,研究了基于EDA的并联水泵群智能优化算法,进行了仿真系统性能测试与验证,表明该空调冷冻站仿真系统运行良好。因此,该仿真系统可以作为空调冷冻站群智能优化控制算法的测试平台,为研究空调冷冻站的群智能控制及节能技术打下了基础。