服务流程作为一种将各种服务进行组合从而提供更复杂功能的技术手段被提出，BPEL标准的形成，标志着服务流程的研究达到了一个比较成熟的阶段。然而，一些新的应用需求的出现，对服务流程，尤其是针对数据流的处理提出了新的要求，比如科学计算、云计算所涉及的服务交互的数据量十分庞大，并可能涉及文件格式的数据交互；人工活动的集成，可能出现多个输出文件的情况；普适计算的提出使得服务流程需要拥有感知上下文的能力等。针对上述出现的问题，本文研究了服务流程的数据流建模，主要包括两个方面，数据流模型的设计以及数据流的建立。数据流模型的设计方面，本文提出了一种上下文感知的数据流模型，使得流程能够在不同的上下文环境下，给活动传递不同的数据。本文首先分析触发数据流的上下文环境的定义以及感知方法，然后根据不同的应用场景定义了多种不同的数据模型，最后定义了活动输入输出参数之间的数据映射，使得流程引擎在运行过程中可以根据数据流是否被激活的状态，给活动传递相应的数据。数据流建立方面，为了解决大量的复杂消息之间数据映射复杂易出错的问题，本文提出了一种服务流程中的自动数据映射方法，通过使用自动模式匹配技术进行服务参数之间的匹配，并结合控制流信息提高参数匹配的正确率，自动建立数据流。本文通过两个实例说明方案的可用性。