在凹版印刷生产中,为了保证印刷品的质量,要在印刷过程中配备误差检测设备。传统的检测方法有基于光电头的检测、人工视觉观察套印标记检测等方法。光电检测过程不透明,可视化效果差;人工检测受人为因素影响,自动化水平不高。本文在基于图像分析的基础上阐述了基于图像分析的检测方法,此种方法的自动化水平高,可视化效果好。在此种检测方法中,首先CCD摄像机采集用来检测的标记图像;然后把采集的图像传给计算机;此图像在显示器上显示,并在计算机内存中进行处理。在本文中采用小波分析的图像分析方法来处理采集的标记图像。本文研究的几个主要内容为:研究了凹版印刷系统的工作原理,了解了套印误差检测的现状及一般套印误差检测的原理;分析了基本数字图像处理知识,重点介绍了图像增强和分割;研究了小波分析的理论及其在数字图像处理中的应用;分析了套色误差检测的软硬件平台,研究并设计了一种套色误差检测方法:间接检测法(通过图像分析检测套色偏差);研究了基于直方图均衡化的图像增强算法;还有基于小波分析的分割算法,即小波变换局部模极大值的多尺度边缘检测算法。本文所讨论的基于小波分析的误差检测算法,是对图像分析用在凹版套印误差检测中的初步尝试与探索。在试验平台上,本系统经过试验,得到误差信息的检测精度为0.065mm,完全达到本文的设计目标(精度为0.1mm)。本系统中的软件在MATLAB上已仿真,并在DOS平台上用Borland C++语言编制。本文所作的工作及研究结果丰富了图像分析系统的内涵。