在当今社会中,伴随着社会经济水平的不断提高,数字电视、IPTV等基于数字视频技术的产品已经走进了千家万户,成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。数字视频是以数字形式记录的视频,在其采集、压缩、传输、播放的过程中,涉及到了诸多视频处理技术。为了能提高数字视频处理的技术水平,改善编解码器性能、优化压缩算法、调节传输信道的参数,最终向视频的使用者提供令人满意的视频信号,需要通过切实可行、获得广泛认可的评价方法来评价视频质量。视频质量评价技术包括空域配准、时域配准、提取感兴趣区域等预处理技术和视频质量评价算法。视频质量评价算法在类型上可分为主观视频质量评价和客观视频质量评价。主观视频质量评价方法是组织人员根据主观感受,按照事先制定的分数标准评价视频质量,具有结果准确性高的优点,但也存在容易受实验环境制约、难以重复、可操作性差、成本过高等缺点。VQEG的专家学者们还提出了客观视频质量评价方法。客观质量评价是用数学模型代替人眼分析视频质量,可以分为全参考型、部分参考型和无参考型三种类型。客观视频质量评价方法虽然与人眼的主观评价仍有一定的差距,还不能完全替代主观视频质量评价方法,但具有可重复性好、计算速度快、评价成本低、可移植性高等优点,Tektronix等公司也都向市场推出了各自的视频质量分析仪器。针对上述科研热点,本人学习并研究了视频质量评价中的主观视频质量评价技术、客观视频质量评价技术、预处理技术和视频质量分析仪器;在此基础上提出了一种基于颜色特征的快速视频时域配准算法,并以PSNR、SSIM等应用广泛的全参考型客观视频质量评价算法为基础,设计了一套基于MFC的客观视频质量评价系统,并完成了部分软件实现。