十三五规划以来,国家用于贫困地区的扶贫资金金额较大,扶贫项目众多比较分散,各个部门分别管理,没有形成统一的管理制度,以往传统的审计方法已经无法适应当前的扶贫审计工作,审计工作者无法充分行使对扶贫工作的监督与评价职能。另外随着计算机网络技术的不断发展,面对被审计单位的大数据环境,审计人员如果想要准确地发现扶贫工作中的审计疑点,揭露扶贫工作中出现的问题,就需要根据被审计单位审计现场的需要选择合适的大数据分析工具以及审计分析技术、分析方法,这也是开展扶贫审计工作的前提条件。当前对于大数据审计方法在扶贫审计工作中的实际运用的研究还处在探索阶段,因此从实际应用的角度研究在大数据环境下,如何运用大数据审计方法对于审计人员开展扶贫审计工作具有一定的实际意义,因此本论文探索基于大数据工具的扶贫审计方法。通过阐述当前扶贫审计现状,结合大数据分析技术的特点,选择在大数据环境下开展扶贫审计工作的数据分析工具——R语言,并且以某地的扶贫审计为例,针对与扶贫有关的数据,审计人员可以借助大数据分析工具以及大数据审计方法对其展开分析:运用R语言对当前全国贫困人员分布情况以可视化图形——地图展示出来;运用R语言对当前的扶贫政策性文件以及工商注册信息进行爬虫,并且将被审计单位提供的审计证据格式转换为审计人员需要的格式类型;运用R语言形成的可视化图形——标签云了解当前国家扶贫的政策性文件内容以及与扶贫资金使用的侧重点,并进行对比分析;用大数据可视化分析技术了解扶贫项目资金占财政支出的比例;用社会网络关系分析方法对低收入农户的社会网络关系进行分析,审查是否存在低收入农户与财政供养人员譬如“村长”等之间存在着某些亲属关系的情况,排除“靠关系、走后门”被确立为国家贫困人员的可能性;最后用基于数据可视化技术方法将扶贫人员的一些基本信息进行对比分析,查找建档立卡人员中不符合国家标准被确立为贫困人员的信息。本论文利用大数据分析工具R语言,结合扶贫审计案例,探索基于大数据工具的扶贫审计方法,旨在帮助审计人员摆脱复杂的数据分析方法和晦涩难懂的数据分析结果,不仅拓展了扶贫审计的研究角度,也扩大了审计工具的选择范围,便于审计人员快速地分析被审计单位的大数据,使得审计人员处理海量的扶贫数据时做到有的放矢,同时也为今后大数据分析工具在一般审计中的应用提供方法借鉴。