选矿是冶金工业必不可少的重要一环,随着我国经济的发展和世界加工制造业中心地位的确立,我国冶金工业正在迅猛发展,随之而来的便是对选矿产品需求的不断增加,这些都促使了选矿业的不断发展,各种检测仪表以及自动化控制系统已在国内选矿厂得到普遍应用。但是作为选矿工业重要一环的磨矿过程,其产品质量的主要衡量标准——粒度的实时检测却很难实现,大大降低了磨矿生产的质量,以致影响整个选矿过程的效率,成为选矿生产的一个瓶颈。实现磨矿粒度的在线检测,对提高磨矿生产率、节约成本具有重要的现实意义,能够带来巨大的经济效益。本文以某铜矿选矿厂的磨矿车间1#系统为研究背景,建立了磨矿粒度软测量模型,并设计了磨矿粒度在线检测系统。主要内容如下：针对磨矿粒度难以实现在线测量,本文采用基于回归分析方法的软测量。在分析了磨矿过程主要设备的工作原理基础上,结合本课题背景的实际生产情况确定出辅助变量并找到过程输入与模型输出的同步关系,将对应时间的变量作为模型输入；在分析算法原理的基础上,本文先后采用了PLS算法、高斯核以及三次多项式核的KPLS算法对磨矿过程数据进行建模。通过仿真结果的比较并结合实际生产需求,最终确定磨矿溢流粒度软测量模型使用PLS算法进行建模；由于磨矿过程本身的工况会随时间有所变化,另外在分析磨矿过程工艺特点时忽略了一些设备磨损等因素,本文采用了RPLS算法对软测量模型进行在线更新并对更新后的模型预估效果进行仿真。最终综合本文工作,设计了整个软测量系统的实施方案。结合课题背景现有软硬件配置结构,给出了软测量后台预报系统与上位机监控系统以及下位机控制系统之间的结构关系。