论文部分内容阅读
目的:旨在探讨心脏磁共振(Cardiac magnetic resonance,CMR)心肌应变(Myocardial strain,MS)用于无创性评估肥厚型心肌病(Hypertrophic cardiomyopathy,HCM)患者左心室(Left ventricular,LV)心肌纤维化的情况,并寻找预测心肌纤维化的最佳MS参数。材料和方法:收录自2011年12月至2018年8月在大连医科大学附属第一医院经临床及超声心动图明确诊断为HCM的患者41例,男性22例,女性19例,年龄范围43-69岁,平均年龄56.02±13.21岁。所有患者CMR扫描均在3.0TMR上完成,应用稳态进动快速电影成像序列分别扫描标准LV的短轴、长轴、四腔心等层面的电影图像,以及LV短轴、长轴、四腔心层面的晚期延迟增强(late gadolinium enhancement,LGE)图像。所有的扫描数据均使用Report Card 4.0软件及CVI 42软件进行测量。分别测量以下参数:(1)LV结构与功能参数:LV舒张末期容积(LV end diastolic volume,LVEDV)、LV收缩末期容积(LV end systolic volume,LVESV)、LV射血分数(LV ejection fraction,LVEF)、LV质量(LVmass)、心输出量(CO)。LV最大室壁厚度(LV wall thickness,LVWT)、LGE范围。对LVEDV、LVESV和LVmass进行体表面积指数化。(2)LV心肌节段的MS参数:径向应变(radial strain,RS)及径向收缩期峰值应变率(radial peak systolic strain rate,RSSr)、周向应变(circumferential strain,CS)及周向收缩期峰值应变率(circumferential peak systolic strain rate,CSSr)、纵向应变(longitudinal strain,LS)及纵向收缩期峰值应变率(longitudinal peak systolic strain rate,LSSr)。(3)LV心肌整体的MS参数:整体径向应变(global radial strain,GRS)及其收缩期峰值应变率(global radial peak systolic strain rate,GRSSr)、整体周向应变(global circumferential strain,GCS)及其收缩期峰值应变率(global circumferential peak systolic strain rate,GCSSr)、整体纵向应变(global longitudinal strain,GLS)及其收缩期峰值应变率(global longitudinal peak systolic strain rate,GLSSr)。依据整体心肌LGE情况分为:整体心肌LGE(+)组和整体心肌LGE(-)组;依据单一心肌节段LGE情况分为:心肌节段LGE(+)组和心肌节段LGE(-)组。所得数据采用SPSS17.0软件进行分析。用组内相关系数(intraclass correlation coefficienct,ICC)检验评估观察者内和观察者间MS数据测量的一致性情况。就整体心肌LGE情况而言,整体心肌LGE(+)组和LGE(-)组之间数值变量(年龄、体表面积、体重指数、心率、LV结构与功能参数及整体心肌MS参数)进行差异性分析,符合正态分布的变量采用t检验,不符合正态分布则使用非参数检验,分类变量(性别、梗阻类型、瓣膜反流情况及有无家族史)进行Fisher精确检验。就单一心肌节段LGE情况而言,心肌节段LGE(+)组与LGE(-)组之间节段MS参数的差异情况用独立样本T检验,节段MS参数与相应节段的LVWT及LGE范围相关性用Pearson’s相关性分析。ROC曲线分析节段MS参数对心肌节段LGE(+)的预测价值。P<0.05为有统计学差异。结果:(1)随机抽取30例HCM患者,就LV整体心肌MS参数进行组间、组内一致性分析显示:GRS、GCS、GLS、GRSSr、GCSSr、GLSSr均有较好的组内、组间一致性(ICC>0.75)。(2)就LV整体心肌而言,整体心肌LGE(+)组患者22例(53.66%),整体心肌LGE(-)患者组19例(46.34%)。整体心肌LGE(+)组和整体心肌LGE(-)组两组之间在年龄、性别、梗阻类型、体表面积、体重指数、心率、瓣膜反流情况和有无家族史等方面均没有统计学差异(P>0.05)。整体心肌LGE(+)组LVmass index(68.18±27.42 g/m2)低于整体心肌LGE(-)组(95.61±31.17 g/m2),有统计学差异(P=0.005);两组间LVEDV index、LVESV index、LVEF、CO及LVWT均没有统计学差异(P>0.05)。整体心肌LGE(+)组GCS、GLS、GLSSr显著低于整体心肌LGE(-)组(GCS,-11.43±3.79%vs-14.50±3.64%,P=0.011;GLS,-5.93±2.54%vs-8.89±3.03%,P=0.002;GLSSr,-0.39±0.15s-1vs-0.53±0.17s-1,P=0.009),均有统计学差异。(3)就单一节段心肌而言,41例HCM患者共计656个节段,LGE(+)心肌节段148个,LGE(-)心肌节段508个。心肌节段LGE(+)组与心肌节段LGE(-)组之间节段MS参数比较显示:心肌节段LGE(+)组RS、CS、LS、RSSr、CSSr、LSSr均显著低于心肌节段LGE(-)组(RS,15.94±17.17%vs 22.52±17.65%,P=0.000;CS,-11.74±4.49%vs-14.28±5.61%,P=0.000;LS,-8.04±6.18%vs-9.03±4.93%,P=0.044;RSSr,0.95±1.08s-1vs 1.33±1.25s-1,P=0.001;CSSr,-0.83±0.32s-1vs-0.94±0.37s-1,P=0.001;LSSr,-0.58±0.37s-1vs-0.67±0.40s-1,P=0.008),均有统计学差异。41例HCM患者的656个心肌节段中,所有方向的MS参数均与LGE范围呈负相关(RS,r=-0.183,P=0.000;CS,r=-0.225,P=0.000;LS,r=-0.085,P=0.030;RSSr,r=-0.148,P=0.000;CSSr,r=-0.182,P=0.000;LSSr=-0.100,P=0.010)。其中,心肌节段CS与LGE的相关性最好(r=-0.225,P=0.000)。心肌节段CS预测LGE(+)的ROC曲线下面积为0.634,95%可信区间:0.587-0.682,CS选取-12.63%时,灵敏度为61.6%,特异度为61.8%。(4)就LV单一节段心肌而言,心肌节段RS、CS、LS、CSSr均与其相应节段的LVWT呈负相关(RS,r=-0.369,P=0.018;CS,r=-0.487,P=0.001;LS,r=-0.405,P=0.009;CSSr,r=-0.395,P=0.011),其中,心肌节段CS与LVWT相关性最好。结论:CMR MS能够定量分析HCM患者LV的心肌形变情况,用于初步判定HCM患者心肌肥厚区域的LGE情况,CS是判定心肌LGE存在与否的较为理想的MS指标,CS的最佳截断值是-12.63%。